顧客の支払履歴、資産残高の急激な変動、世帯属性の変化、および法人の倒産予兆(ニュース・登記)をAIが分析し、将来の未払いや解約、資金流出の兆候を早期検知するシステムです。金融業界は一社のデフォルト(債務不履行)が連鎖的な損失を招くため、予兆段階での対策が重要です。リスクが高い顧客をリストアップし、最適なタイミングで「返済相談」や「他社流出防止の特別プラン」を自動提案。社内SEは、基幹システムと外部の信用調査、ニュースAPIを統合分析。経営層へは全社の債権リスクのヒートマップを提供。事故発生後の督促から、予兆段階での「防衛的CRM」へ移行し、財務をシステムで支えます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
リスク管理 財務健全化 |
業界② |
銀行・証券 | 対象 |
リスク管理部門 審査部門 経営層 |
費用 |
300〜1500万円 | 120 |
主なToDo
- 過去の不払い・解約行動パターンデータのクレンジング
- リスクスコアリングAIモデルの構築とSFA連携開発
- セグメント別の自動アクション(SMS・架電リスト)連携
期待できる効果
未回収金の早期発見と50%削減。督促人件費の抑制。財務安定。
躓くところ
情報のプライバシー保護(個人の信用情報)。予測精度と現場判断の整合性。

AIによる「大口入金・解約」予兆検知・与信管理【銀行・証券】






