AIによる「土地・物件」成約可能性予測CRM【建設・工務店】 
Webサイトの閲覧履歴、SNSの反応、過去の問い合わせデータ、および最新の周辺物件成約事例をAIが分析し、特定の「土地」や「建物プラン」が成約に至る確率をスコアリングするシステムです。営業マンの「追いかけ」の優先順位を明確にし、高額な販促リソース（広告、モデルハウス招待）を成約に近い顧客へ集中投下します。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）と外部の不動産相場APIを連携。顧客の予算感とライフステージに基づき、最適なタイミングで「この土地は他の方が検討中です」といったアラートをプッシュ通知し、意思決定を促します。属人的な勘を排し、データに基づいた「科学的な成約」を実現する営業DXです。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
建築 |  目的 |
効率化 成約率向上 |
| 業界② |
建設・工務店 |  対象 |
営業推進 営業部門 経営企画 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 全接点の顧客行動データの集約とID名寄せ（CDP構築）
- 過去の成約・失注行動パターンに基づくAI学習モデル構築
- 営業担当者へのスコア反映とネクストアクション自動提案実装
期待できる効果
営業効率の劇的向上。見込み客の離脱防止。成約単価の安定。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する営業現場の納得感。
