AIによる「全自動シフト・店舗稼働」最適化【ファッション】 
過去の客数・物量予測データと、従業員一人ひとりの接客スキル（セット率の高いスタッフ等）や希望をAIが調整し、最も売上を最大化させるシフト案を作成するシステムです。アパレル店長が毎月費やしている膨大な事務作業を数分に短縮します。さらに、急な欠員が発生した際、近隣の他店舗のスタッフへ自動でヘルプ要請を出し、マッチングを自動化。働き方の柔軟性を高めることで、人材不足の中でのスタッフ確保と定着率向上を図ります。本部経営層は全店舗の稼働率をリアルタイムに把握し、全社レベルでの最適な労働配分と、接客による「売上の取りこぼし」をテクノロジーで防ぎます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
コスト削減 生産性向上 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
人事部門 店長・店舗責任者 経営層 |
 費用 |
100〜1000万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 需要予測データと従業員マスタ（スキル・希望）の統合
- シフト自動生成アルゴリズムの検証とアパレル特有の制約設定
- 店舗間ヘルプ調整用モバイルインターフェースの展開
期待できる効果
店長の事務作業を月30時間以上削減。適正人員配置による店舗利益向上。
躓くところ
現場特有の人間関係（相性）のシステムへの落とし込み。運用の定着。
