AIによる「入居検討・空室」成約可能性予測CRM【介護・老人ホーム】 
Webサイトの資料請求、SNSの反応、見学時のアンケート内容、および現在の施設空室状況をAIが分析し、成約確率の高い見込み客をリストアップするシステムです。入居相談員（営業）の「追いかけ」の優先順位を明確にし、高額な販促リソースを見込みの高い層へ集中投下します。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）を構築し、特定のアクション（例：料金ページを3回閲覧）があった際に担当へ通知。また、顧客の希望条件に合わせた「パーソナライズされた施設体験プラン（PDF）」をAIが自動生成して送信。無駄なアプローチを削減し、高騰する顧客獲得単価（CPA）を最適化させ、稼働率100%をテクノロジーで支えます。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
医療・介護 |  目的 |
効率化 成約率向上 |
| 業界② |
介護・老人ホーム |  対象 |
マーケティング 入居相談員 施設長 |
 費用 |
300〜2500万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 全接点の顧客行動データの集約とID名寄せ（CDP構築）
- 過去の成約・失注行動パターンに基づくAI学習モデル構築
- 営業担当者へのスコア反映とネクストアクション自動提案実装
期待できる効果
営業効率の劇的向上。検討者の離脱防止。成約単価の安定。
躓くところ
データの入力精度。AIの判断に対する営業現場の納得感。個人情報の取り扱い。
