AIによる「休眠顧客・離脱予兆」検知（リテンション）【旅行・観光】

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過去の旅行履歴、サイト閲覧頻度、メルマガの反応、問い合わせのトーン等のデータをAIが統合分析し、他社サイトへの流出リスクが高い顧客や、過去に定期利用があったが現在は止まっている「休眠顧客」を自動リストアップする施策です。新規獲得コストが上昇する中、既存客の維持は収益の要です。AIは個別の旅行サイクル（例：毎年夏休みにハワイへ行く等）を学習し、検討が始まる「半年前」に最適なパーソナライズオファーをプッシュ通知。機会損失を防ぎ、LTV（顧客生涯価値）を最大化させます。営業担当者が「最近あのお客さん予約がないな」と感覚で思っていたことを、全社規模でシステムが自動実行します。

職種	情報システム	施策難易度	★★★☆☆
業界①	観光・サービス	目的	LTV向上 解約防止
業界②	旅行・観光	対象	CRM担当 マーケティング部門 顧客
費用	200〜1000万円	実施期間	90