過去に登録があったが現在は活動が止まっている「休眠求職者」のWebサイト閲覧履歴、メール開封率、SNSの転職フラグをAIが分析し、再び転職意欲が高まった瞬間を早期検知するシステムです。新規リードの獲得単価(CPA)が高騰する中、既存DBの活性化は収益の要です。AIが「そろそろ年収アップを検討する時期」や「現職での不満が高まるサイクル」を個別に学習し、最適なパーソナライズ求人を自動配信。社内SEは、CDPとMAツールを直結し、アクションがあった際に担当CAへ「今すぐ電話すべき」と通知。機会損失を防いで掘り起こし成約率を最大化させ、安定的な業績向上をシステムで支えます。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
人材・HR | 目的 |
LTV向上 成約率向上 |
業界② |
人材・HR | 対象 |
CRM担当 キャリアアドバイザー マーケティング部門 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 散在する顧客行動データ(Web・アプリ)の統合名寄せ基盤構築
- 過去の転職サイクルに基づくAI学習モデルの構築と検証
- セグメント別の自動プッシュ通知・特別オファーの運用設定
期待できる効果
休眠客からの成約数を1.5倍に。広告宣伝費のROI改善。LTV最大化。
躓くところ
予測精度の継続的改善。過度なアプローチによるブランド不信。

AIによる「休眠求職者・離脱予兆」検知CRM【人材・HR】






