デフォルト画像 AIによる「休眠・未払いリスク」検知(与信管理)【電力・ガス】

顧客の支払履歴、使用量の急激な変動、世帯属性の変化をAIが分析し、将来の未払いや解約の兆候を早期に検知するシステムです。エネルギー業界は公共性が高い一方、未回収金(貸倒れ)は利益を圧迫します。リスクが高い顧客をリストアップし、最適なタイミングで「支払プランの変更」や「自動引落への誘導」をプッシュ通知。社内SEは、料金システム(CIS)のデータと外部の信用調査情報を統合分析。経営層へは全社の債権リスクのヒートマップを提供。事故発生後の督促から、予兆段階での「防衛的CRM」へ移行することで、キャッシュフローを健全化させ、安定的なインフラ経営をシステムで支えます。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★★☆
業界① インフラ 目的 リスク管理 財務健全化
業界② 電力・ガス 対象 CRM担当 営業部門 財務・経理部門
費用 300〜1500万円 実施期間 120

主なToDo

  • 過去の不払い・解約行動パターンデータのクレンジング
  • リスクスコアリングAIモデルの構築とCIS/SFA連携開発
  • セグメント別の自動アクション(SMS通知等)ワークフロー

期待できる効果

未回収金の早期発見と50%削減。督促人件費の抑制。財務安定。

躓くところ

情報のプライバシー保護(個人の信用情報)。予測精度と現場判断。

狙えるチャネル

BIツール SaaS