AIおもちゃコンシェルジュ（ギフト検索）【ゲーム・おもちゃ】 
「3歳の男の子、恐竜が好き、予算5000円」といった曖昧な要望に対し、LLM（生成AI）が最適なギフトを提案し、その理由（知育効果、口コミ、人気度）を添えて回答するEC機能です。おもちゃは購入者（親・親戚）と利用者（子供）が異なるため、何を選べば良いか迷う層が多いのが特徴です。AIが対話形式でニーズを深掘りし、既存の検索フィルターでは不可能な「情緒的な提案」を実現します。提案されたおもちゃで遊ぶ動画も同時に提示。購入者の「ハズしたくない」心理に応え、カゴ落ちを防止します。おもちゃを知り尽くした「プロの店員」が24時間365日Webに常駐している体験を提供します。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
エンタメ・ホビー |  目的 |
CVR向上 売上向上 |
| 業界② |
ゲーム・おもちゃ |  対象 |
EC運営チーム カスタマーサービス マーケティング部門 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
90 |
主なToDo
- 商品マスタの全データ（スペック、口コミ、遊び方）のベクトル化
- LLM（生成AI）を用いた対話型提案エンジンの開発・検証
- ECサイトへのチャットUIの実装と在庫連携
期待できる効果
ギフト需要の確実な獲得。検索ストレスの解消によるCVR向上。
躓くところ
AIのハルシネーション（嘘の製品仕様）。最新在庫との完全同期。
