AI「SKU別・限界利益」リアルタイム分析基盤【ファッション】 
販売価格から仕入原価、配送費、撮影費、SALE値引き、ポイント付与をSKU単位で自動計算。真の利益率を可視化するシステムです。アパレルは多品種ゆえに「売れば売るほど赤字」の商品が埋没しやすいですが、これをリアルタイムで特定。経営企画として、利益の出ない品番の早期縮小や、原価率の低い特定ラインの強化を判断。社内SEは、ERPとWMS、広告データを統合。AIが「プロモーション後の最終利益」を予測し、MDの最適化を支援。どんぶり勘定を脱却し、高収益体質への変革を実現するための経営判断の脳となります。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 物流費・共通費のSKU単位への配賦ロジック策定
- ERP・WMS・広告データの統合基盤（DWH）構築
- 経営判断用ダッシュボードの構築とMD是正フロー策定
期待できる効果
不採算品番の早期除外による粗利向上。販促費の最適配分。
躓くところ
配賦ルールの社内合意（特に共通費）。データのリアルタイム性。
