AI「SKU別・連載別」限界利益リアルタイム分析ボード【新聞・出版】 
各書籍、雑誌、およびWEB連載記事に対し、制作原価（人件費、印税）、プロモーション費、サーバー・印刷費を個別に紐付け、真の「コンテンツ単位利益」を可視化。アパレル業界のMD管理に近い手法を導入します。経営企画として、利益の出ない企画の早期見直しや、高収益ジャンルへのリソース再配置を主導。社内SEは、ERP、勤怠管理、広告運用データを統合。AIが「将来の重版・2次利用収益」を予測し、投資判断を支援。どんぶり勘定を排し、筋肉質な高収益体質への変革を実現します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
マスコミ・出版 |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
新聞・出版 |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 人件費（編集工数）のプロジェクト別配賦ロジック策定
- ERP・広告実績・ECデータの統合IDによるクレンジング
- 経営判断用ダッシュボード（不採算企画アラート）構築
期待できる効果
利益率の5%改善。不採算企画の30%削減。投資効率の最大化。
躓くところ
配賦ルールへの編集現場の納得感。データのリアルタイム性。
