デフォルト画像 AI「SKU別・在庫回転率」・ROIC最適化分析ボード【エネルギー・金属商社】

取扱製品(石油、石炭、金属、スクラップ等)に対し、仕入原価、保管費、配送費、および資本コストをSKU単位で自動算出。商社経営において「死に筋在庫」は最大のキャッシュフロー毀損要因です。経営企画として、利益の出ない商材の廃番やベンダー切替を主導。社内SEはERPとWMS(倉庫管理)を直結し、滞留期間に応じた「自動評価減」と「処分リコメンド」を実装。経営層は、この基盤から最も資本効率(ROIC)の高いセグメントを特定し投資の優先順位を決定。PBR1倍超えに向けた資本経営をテクノロジーで支えます。2026年のインフレ下での機動的な資金運用を実現します。

職種 経営企画 施策難易度 ★★★★☆
業界① 商社 目的 効率化 収益最大化
業界② エネルギー・金属商社 対象 収益管理/資本経営
費用 500〜4000万円 実施期間 150

主なToDo

  • 物流費・保管費のSKU単位への配賦ロジックの精密化
  • ERP・WMS・会計データの統合IDによるデータ整備
  • 経営判断用ダッシュボード(不採算商材アラート付)構築

期待できる効果

資本効率の劇的向上。キャッシュフロー最大化。不採算商材の排除。

躓くところ

共通費配賦ルールへの社内合意。データのリアルタイム性確保。

狙えるチャネル

BIツール DWH