AI「RevPAR」最大化・動的プライシング基盤【ホテル・旅館】 
近隣イベント、航空券価格、競合の空室状況、SNSトレンドをAIが24時間解析。客室単価だけでなく、館内消費（レストラン・スパ）のセット販売価格も自動最適化するシステムです。経営企画として、従来比で「安売りしすぎ」や「高すぎて空室」を撲滅。社内SEは、PMS（宿泊管理）と外部市況APIを統合。AIが「利益最大化」のシナリオを毎時リコメンド。不透明な需要変動下で、稼働率に頼らない収益体質をテクノロジーで盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
観光・サービス |  目的 |
効率化 収益最大化 |
| 業界② |
ホテル・旅館 |  対象 |
収益管理 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 過去の予約・キャンセル・競合価格データの統合整備
- 需給連動型価格最適化エンジンの構築と検証（ABテスト）
- 自社・OTA販売サイトへのリアルタイム価格反映API実装
期待できる効果
粗利の15%向上。価格改定の完全自動化。意思決定の迅速化。
躓くところ
リピーターへの価格乖離説明。OTA側の価格制限ルール。
