AI「離職予兆検知」・スタッフ幸福度管理AI【介護・老人ホーム】 
勤怠データ（突発欠勤、残業増加）、パルスサーベイ、および「現場の会話トーン」をAIが分析。離職リスクが高いスタッフを自動特定し、適切なフォローをリコメンドするシステムです。介護業界最大のコストである「採用・教育費」をテクノロジーで防衛。社内SEは、勤怠ソフトとサーベイツールを名寄せした分析基盤を構築。経営企画として、離職率を主要KPIに据え、人手不足による「減産（入居制限）」を未然に防ぎ、経営の安定性をテクノロジーで盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
医療・介護 |  目的 |
生産性向上 離職防止 |
| 業界② |
介護・老人ホーム |  対象 |
組織力強化/離職防止 |
 費用 |
200〜1500万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- サーベイツールの導入と組織健康指標（KPI）の定義
- 散在する勤怠・評価データの集約とAI解析モデル構築
- マネージャー向けのアラート通知・ケア手順の実装
期待できる効果
離職率の20%削減。現場の士気向上。サービス品質改善。
躓くところ
現場からの「監視」への心理的反発。個人情報の取り扱い。
狙えるチャネル
