政策金利の変動に伴う貸出利ざや、預金流出、国債評価損益への影響をAIがリアルタイム予測するシステムです。経営企画として、金利のある世界での「最適資産構成」を迅速に決定。社内SEは、市場データAPIと勘定系データを統合。AIが数万通りのシナリオ(金利パス)を生成し、経営層へ営業利益へのインパクトを可視化。不透明な金融市場において、キャッシュフローと配当原資をテクノロジーで死守し、株主資本コストを上回るROEの達成を支援します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
金融・保険 | 目的 |
収益最大化 財務健全化 |
業界② |
銀行・証券 | 対象 |
収益管理/リスク管理 |
費用 |
1000〜15000万円 | 240 |
主なToDo
- 過去の金利変動実績と預金者行動データの構造化整備
- 収益感応度(ALM)AIモデルの構築と検証
- 経営判断用リアルタイム・ダッシュボードの構築
期待できる効果
金利上昇局面での純金利収入最大化。リスクの早期検知。
躓くところ
預金者の粘着性(ベータ値)の推計精度。勘定系システムとの連携。

AI「金利感応度」収益シミュレーション基盤【銀行・証券】






