AI「返品予測・不正検知」リスク管理CRM【EC】 
過去の注文履歴や返品理由、カスタマーセンターとの対話ログをAIが分析し、返品リスクの高い注文や、組織的なポイント不正、不当なクレームの兆候を検知するシステムです。ECの利益を蝕む「返品コスト」と「不正利用」をテクノロジーで防衛。社内SEは、不正検知スコアリングエンジンを決済フローに組み込み、高リスク案件には確認プロセスを自動追加。経営企画として、良質な顧客にはスムーズな体験を、リスク顧客には厳格な対応を使い分け、損害を最小化します。正直な利用者を守りつつ、営業利益率の健全な維持をシステムで盤石にする施策です。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
収益最大化 安全向上 |
| 業界② |
EC |  対象 |
リスク管理DX |
 費用 |
300〜2000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 過去の返品・不正データのクレンジングと学習
- リアルタイムでのスコアリング・アラート連携実装
- リスクレベル別の対応マニュアルのシステム統合
期待できる効果
年間数億円規模の損失回避。CS業務の負荷軽減。利益率の改善。
躓くところ
誤検知による優良顧客の不快感。プライバシー（個人の行動監視）への配慮。
