AI「製品表面欠陥・品質不備」予兆検知・自動判定システム【鉄鋼メーカー】 
圧延・加工工程の高速カメラ映像をAIが監視し、鋼材表面の微細なキズや形状不備をリアルタイムで自動判定。同時に、操業データ（温度、圧力）と紐付け、不具合の「根本原因」をAIが推測して改善案を提示。経営企画として、歩留まり向上と廃棄損の最小化を主導。社内SEは、エッジAIとPLM（製品ライフサイクル管理）を統合。異常発生時には後続工程のラインスピードを自動調整し、不良品流出をゼロ化。顧客（自動車・電機等）への品質信頼性をテクノロジーで保証し、再検査コストを大幅削減。高収益な生産体制をシステム面から盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
コスト削減 歩留まり向上 |
| 業界② |
鉄鋼メーカー |  対象 |
品質管理DX |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 高速カメラ映像のデータ収集・アノテーション（ラベル付け）
- 操業データと不具合事象の相関AIモデルの構築・検証
- リアルタイム不具合検知・ライン停止ワークフローの構築
期待できる効果
歩留まりの3〜5%改善。再検査工数の削減。ブランド価値向上。
躓くところ
高速ラインでの画像解析処理負荷。判定基準の社内統一。
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