レジュメのスキル(静的データ)だけでなく、Webテスト、SNSでの発信、面談時の表情解析から「カルチャーフィット」をAIが数値化し、最適な求人を提示するシステムです。社内SEは、マルチモーダルAIを導入し、過去の「早期離職者」と「ハイパフォーマー」の行動特性を学習。経営企画として、マッチングの属人化を排除し、成約率(CVR)と満足度をテクノロジーで極大化。競合他社が手を出せない「非定型データの活用」により、圧倒的な決定力を盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
人材・HR | 目的 |
LTV向上 成約率向上 |
業界② |
人材・HR | 対象 |
マッチングDX |
費用 |
1000〜8000万円 | 270 |
主なToDo
- 過去10万件の成約・離職データの行動ログ整理
- 行動特性判定AIモデル(心理統計学連動)の構築
- RA/CA向け「AIレコメンド画面」のUI/UX実装
期待できる効果
マッチング精度の劇的向上。CA(両面・片面)の教育工数削減。
躓くところ
データのバイアス(偏り)の排除。個人のプライバシー配慮。

AI「行動特性・価値観」マッチング・レコメンド基盤【人材・HR】






