AI「積載率・空車回送」撲滅・共同配送マッチング基盤【物流】 
自社の配送網と、競合他社や協力会社の空車情報をAIがリアルタイムにマッチングさせ、帰り便の荷積みや共同配送を自動調整するシステムです。物理インターネットの思想に基づき、車両の「空の状態」をゼロにします。社内SEは、TMS（配車管理）と外部の荷動データプラットフォームを統合。AIが「近隣の別会社荷物」を自動提案。経営企画として、自社アセットの稼働率（ROIC）を極大化させるとともに、ドライバー不足下での配送能力を維持。コスト削減とCO2削減を同時に達成し、持続可能な物流インフラをテクノロジーで確立します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
コスト削減 収益最大化 |
| 業界② |
物流 |  対象 |
SCM改善/ESG |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 自社配送ルートと積載データのリアルタイム可視化
- 他社との荷動データ匿名化共有プロトコルの策定
- AIマッチングエンジンの開発と報酬分配ロジックの実装
期待できる効果
積載率の20%向上。配送コストの大幅削減。ドライバー負荷軽減。
躓くところ
荷主間の競合懸念や荷扱い責任（紛失・破損）の所在。データの即時性。
