SFAに蓄積された過去数万件の広告商談、失注理由、クライアント企業の決算動向、SNSトレンドをAIが分析し、現在進行中の広告案件の受注確率を算出するシステムです。営業担当の「主観」を排し、経営層へ正確な売上見通しを提供します。社内SEは、外部の企業情報APIとCRMをAPI連携。受注スコアが低下した際、AIが「この成功事例を提示すべき」と具体的な勝率向上アクションを営業へプッシュ通知。無駄な提案活動を削減し、成約確度の高い大型案件やタイアップ案件へリソースを集中させることで、営業生産性と媒体売上をテクノロジーで最大化させます。不透明な景気変動下での収益安定を支援します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
効率化 収益最大化 |
業界② |
メディア・Webメディア | 対象 |
営業DX |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 全商談データの属性・フェーズ移行履歴のクレンジング
- 外部ニュース・企業DBとのAPI連携基盤の構築
- 営業マネージャー向けフォーキャスト・ダッシュボード開発
期待できる効果
収益予測の精度向上。失注の早期検知と対策。提案コスト(CPA)の削減。
躓くところ
データの入力精度(SFAの更新漏れ等)。AI判断への営業現場の納得感。

AI「受注・入稿確度」予測・科学的セールスCRM【メディア・Webメディア】






