AI「不正請求・モラルリスク」自動検知・審査基盤【保険】 
保険金請求時の診断書画像、事故写真、および過去の請求履歴をAIがスキャン。ディープフェイク画像や不自然な事故パターンを検知し、詐欺リスクを自動スコアリングするシステムです。2026年、高度化する不正請求への対策は利益防衛の要です。社内SEは、画像解析AIと外部の反社・グレーリストDBを統合。経営企画として、不正支払いによる損失（リーケージ）を撲滅。正常な請求への支払いを加速させつつ、不適切な案件をテクノロジーで封じ込め、保険料水準の適正化と社会的信頼をテクノロジーで死守します。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
金融・保険 |  目的 |
信頼性向上 収益最大化 |
| 業界② |
保険 |  対象 |
リスク管理 |
 費用 |
1000〜8000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 過去の不正・疑わしい請求データの画像・テキスト学習
- 画像改ざん検知エンジンのAPI連携と構造化
- 審査ワークフローへの自動リスクフラグ表示の実装
期待できる効果
不正支払いの劇的削減。審査事務の高度化。健全な顧客の体験向上。
躓くところ
偽陽性（善良な顧客への疑い）の管理。AI判断の法的証跡。
