AI「ハイパー・パーソナライズ」推薦・Web接客基盤【ファッション】 
EC内行動ログ、店舗での試着履歴（RFID連動）、SNSの反応をAIが解析し、個々に最適化された「全身コーディネート」を提示。単なる「おすすめ商品」ではなく、顧客のクローゼット資産と組み合わせた提案を行います。経営企画として、広告費の高騰に対し、1人あたりの併売率と再訪率を極大化。社内SEは、CDP（顧客データ基盤）を構築し、AI推論エンジンとフロントエンドを直結。顧客が「自分の好みを完璧に理解されている」と感じる感動体験を創出し、一見客を熱狂的なファンへ変え、LTVをテクノロジーで盤石にします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
アパレル |  目的 |
CVR向上 LTV向上 |
| 業界② |
ファッション |  対象 |
CX向上/販売促進 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
150 |
主なToDo
- 店舗・EC・アプリの会員ID統合と全接点ログのクレンジング
- AIパーソナルスタイリスト・エンジンの構築と学習
- 動的UI配信エンジンのサイト内実装とABテスト
期待できる効果
LTVの20%向上。販促費（クーポン等）の最適配分。体験価値向上。
躓くところ
データのクレンジング工数。過度な追跡に対するプライバシー配慮。
