AI「ハイパー・パーソナライズ」推薦・Web接客基盤【EC】 
EC内行動ログ、メール開封率、店舗併用状況、さらには現在の天候やSNSトレンドをAIがリアルタイム解析し、個々に最適化された商品棚や接客メッセージを提示するシステムです。一律の「おすすめ」を脱却し、その瞬間のユーザーの「文脈」を捉えます。経営企画として、広告費（CPA）の高騰に対し、サイト内成約率（CVR）の極大化を図ります。社内SEは、1st Party Dataを集約するCDP（顧客データ基盤）を構築し、AI推論エンジンとフロントエンドをAPI接続。顧客が「自分の好みを分かってくれている」と感じる感動体験を創出し、一見客を熱狂的なファンへ変え、LTVを最大化させます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
CVR向上 LTV向上 |
| 業界② |
EC |  対象 |
販売促進 |
 費用 |
500〜4000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 店舗・EC・アプリの会員ID統合とデータ整理
- 文脈推定AIモデル（Propensityモデル）の開発
- 動的UI配信エンジンのサイト内実装とABテスト
期待できる効果
再訪率の20%向上。販促費（クーポン等）の最適化。ユーザー体験の劇的向上。
躓くところ
データのクレンジング工数。過度な追跡に対するプライバシー配慮。
