顧客の過去の来場履歴、家族構成、SNSの反応、現在地の位置情報をAIがリアルタイム解析。一律の「おすすめ」ではなく、その瞬間の顧客に最適な「次に並ぶべき場所、おすすめのレストラン、グッズ」を提案。経営企画として、広告費に頼らない「リピート率(LTV)」の向上を主導。社内SEは、CDPを構築し、生成AI(LLM)とフロントエンドを直結。顧客が「自分の好みを完璧に理解されている」と感じる感動体験を創出し、一見客を熱狂的なファンへ変え、施設内消費額(ARPU)をテクノロジーで最大化させます。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
サービス | 目的 |
CVR向上 LTV向上 |
業界② |
アミューズメント | 対象 |
CX向上/販売促進 |
費用 |
500〜5000万円 | 150 |
主なToDo
- 施設内全接点の会員ID統合とログクレンジング
- AIパーソナライズ・エンジンの構築とRAG(施設内情報)連携
- 位置情報連動のプッシュ通知エンジンの実装・運用
期待できる効果
LTVの20%向上。混雑分散による満足度向上。単価向上。
躓くところ
データのクレンジング工数。過度な追跡に対するプライバシー配慮。

AI「ハイパー・パーソナライズ」推薦・パークコンシェルジュ【アミューズメント】






