AI「スクラップ品質」自動鑑定・調達最適化システム【鉄鋼メーカー】 
電炉シフトに伴い需要が急増する「鉄スクラップ」の画像や不純物データをAIが解析し、品質等級を自動鑑定・価格査定するシステムです。スクラップ調達は品質のバラツキが大きく、歩留まりに影響しますが、これをテクノロジーで平準化。社内SEは、受入現場のカメラとAIエンジンを統合。経営企画として、スクラップ集荷業者との連携を強化し、サーキュラーエコノミーのハブとなるプラットフォームを構築。低炭素鋼の原料確保を安定化させるとともに、品質不備による製造トラブルを未然に防ぎ、電炉事業の利益率を最大化させます。2026年の資源循環競争をリードします。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
供給安定化 収益最大化 |
| 業界② |
鉄鋼メーカー |  対象 |
SCM改善/ESG |
 費用 |
500〜3000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 受入現場へのAI解析用カメラ・センサーの設置
- 不純物混入パターンのAI学習と等級判定ロジック構築
- 集荷業者向け価格・品質フィードバックポータルの開発
期待できる効果
原料品質の安定化。低炭素鋼の生産能力拡大。検品人件費の削減。
躓くところ
屋外環境下での画像認識精度。業者側の評価への納得感。
