AI「エリア別・アセット別」ROIC最適化分析ボード【電気・ガス】 
発電所、変電所、導管網、および新規再エネ拠点に対し、投下資本利益率（ROIC）、労働生産性、および将来の需要減リスクをAIが統合分析。投資の優先順位を提案するシステムです。人口減少下において、老朽インフラの維持・廃棄判断をデータに基づいて迅速化します。社内SEは、会計データ（ERP）と設備の稼働ログを統合するDWHを構築。AIが「2050年カーボンニュートラル」に向けたアセット転換シミュレーションを生成。PBR1倍超えを目指す資本経営をテクノロジーで強力に支えます。
 職種 |
経営企画 |  施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
 業界① |
インフラ・エネルギー |  目的 |
収益最大化 組織力強化 |
| 業界② |
電気・ガス |  対象 |
戦略策定/収益管理 |
 費用 |
1000〜15000万円 |  実施期間 |
240 |
主なToDo
- 拠点・アセット別の財務・非財務データの形式標準化定義
- 将来需要動向と収益感応度のAI予測モデルの実装
- 経営会議用ダッシュボードの構築と投資判断フロー整備
期待できる効果
資本効率の向上。不採算拠点の早期特定。投資家への透明性。
躓くところ
共通費（本社費等）の配賦ロジックの妥当性。データの即時性。
