A/Bテスト用バナー広告の複数パターン制作【インターネット広告】 
ユーザー心理に基づき訴求軸や配色、レイアウトを意図的に変えた複数のバリエーションを制作し、クリック率や獲得単価の実測データから最も成果の出るデザインを特定する施策です。
 職種 |
デザイン・制作 |  施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
IT・情報通信 |  目的 |
広告成果の最適化 獲得単価の抑制 |
| 業界② |
インターネット広告 |  対象 |
広告ターゲット 潜在層 |
 費用 |
50〜300万円 |  実施期間 |
14 |
主なToDo
- ユーザー心理に基づき配色・レイアウトの異なる案を複数作る
- 獲得単価の実測データを基に最も成果の出るパターンを特定する
- 媒体特性に合わせたクリエイティブの自動最適化フローを組む
期待できる効果
実測データに基づいた「勝てるデザイン」を特定でき、広告予算の投資対効果（ROI）を極限まで高められる。
躓くところ
パターンの作りすぎによる検証コストの肥大化。短期間のデータで判断しすぎる誤差のリスク。クリエイティブの鮮度（飽き）に対する更新頻度。
おすすめのKPI
