記事のタイトルやサムネイル画像を複数パターン用意し、ランダムに出し分けてクリック率(CTR)が高い方を自動採用するA/Bテストツールを導入する施策です。編集者の勘ではなく、データに基づいて「読まれる見出し」を決定します。メリットは、記事CTRの向上と、編集ナレッジの蓄積です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
広告・出版 | 目的 |
UI/UX改善 |
業界② |
メディア・Webメディア | 対象 |
グロースハッカー データアナリスト 編集者 |
費用 |
50〜300万円 | 30 |
主なToDo
- CMSにA/Bテスト機能を組み込むか、外部ツールを導入する
- 記事公開時に2パターンのタイトルとサムネを入稿する運用にする
- テスト結果を分析し、「刺さる言葉選び」の傾向を掴む
期待できる効果
同じ内容の記事でも、見出しを変えるだけでPVが倍増することがある。クリックされやすいサムネイルの傾向がわかる。
躓くところ
入稿の手間が2倍になるため、現場の負担感が増す。テストに必要なPV数がないと結果が出ない。

A/Bテストツールの導入(見出し・サムネ)【メディア・Webメディア】






