炉内の温度、圧力、原料成分などの膨大なセンサーデータをAIが解析し、数時間先の炉内状況を予測してオペレーターに最適な操作(温度調整、原料投入)を推奨するシステムです。熟練工の勘に頼っていた操業を標準化し、安定稼働と省エネを実現します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
省エネ 自動化 |
業界② |
鉄鋼メーカー | 対象 |
現場オペレーター 生産技術部門 製造・生産部門 |
費用 |
2000〜10000万円 | 365 |
主なToDo
- 過去の操業データ(正常・異常)をAIに学習させる
- リアルタイム予測モデルをDCS(制御システム)と連携させる
- ガイダンス画面を操作室に設置する
期待できる効果
燃料コスト(コークスや電力)を削減できる。炉況の急変によるトラブルや品質不良を未然に防げる。
躓くところ
炉内の化学反応は非常に複雑で、AIの予測精度を安定させるのが難しい。

高炉・電気炉の操業支援AI【鉄鋼メーカー】






