駅構内の既存防犯カメラにAI画像解析を導入し、線路内への転落、ホーム縁端部でのふらつき、不自然な放置荷物、車椅子利用者の検知などを自動化するシステムです。異常を検知した際は、即座に駅係員や指令室のモニターに通知し、現場へ急行させます。これにより、視覚障害者や介助が必要な乗客への能動的なサポートが可能になり、駅のユニバーサルデザインを高度化します。また、刃物の所持や暴力行為などの不審挙動をリアルタイムで検知することで、テロや犯罪を未然に防ぎます。係員が常にモニターを監視し続ける必要がなくなり、安全性の向上と駅業務の効率化を同時に実現します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
リスク管理 安全向上 |
業界② |
鉄道 | 対象 |
IT部門 安全管理 駅務・セキュリティ部門 |
費用 |
300〜4000万円 | 150 |
主なToDo
- 解析アルゴリズム(転落、不審者、車椅子等)の導入設定
- 既存の防犯カメラ網とのネットワーク統合とサーバー増設
- 異常検知時の通知フロー策定と係員用端末の配備
期待できる効果
重大事故の未然防止。警備員の巡回ポイント最適化。バリアフリー強化。
躓くところ
プライバシー保護と肖像権の取り扱い。誤検知による過剰通知の抑制。

駅構内カメラAIによる異常挙動検知【鉄道】






