デフォルト画像 駅ビル・エキナカ「無人AI決済店舗」【鉄道】

駅構内の空きスペースやキヨスクを、天井カメラと重量センサーを活用した無人決済店舗(Amazon Go型)に転換する施策です。乗客はアプリや交通系ICカードで入店し、商品を取って出るだけで自動決済が完了します。レジ待ちの時間をゼロにし、電車の待ち時間でのスピーディな買い物を実現します。深刻な店舗スタッフ不足への対応として、24時間営業や深夜早朝のサービス提供が可能になります。また、購買データを鉄道の利用ログと統合分析することで、どの駅で何が売れるかを可視化し、地域特性に合わせた品揃えの最適化(MD改善)を推進。駅を「便利な生活拠点」へと進化させ、非鉄道事業の収益性を高めます。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★★☆
業界① 運輸・インフラ 目的 コスト削減 収益最大化
業界② 鉄道 対象 IT部門 小売・リテール担当 非鉄道事業部門
費用 500〜4000万円 実施期間 150

主なToDo

  • 店舗内カメラ・重量センサーと商品マスタの紐付け設定
  • 交通系IC・決済アプリとのシームレスな自動決済基盤構築
  • 購買データ分析(BI)に基づく自動発注システムの導入

期待できる効果

店舗運営コスト(人件費)を劇的に削減。駅の利便性向上。

躓くところ

複数人での同時入店時の認識精度。酒・タバコの年齢確認。

狙えるチャネル

スマホアプリ 店舗