店内の天井カメラ映像、Wi-FiのMACアドレス、ビーコンから得られるデータを統合し、店舗の3Dモデル(デジタルツイン)上にリアルタイムの人流と滞留時間を可視化するシステムです。「どの棚の前で立ち止まったか」「試着室に入ったが買わなかった」といった非購買行動を数値化します。経営企画としてPOS(結果データ)だけでは見えなかった「プロセスの不備」を特定。データに基づいた棚割りの変更や、最適なスタッフ配置を全店へ指示します。また、好成績店舗の導線を全店で再現(標準化)することで、チェーン全体の収益性を底上げ。「最も居心地の良い店舗体験」をデータに基づいて設計し、実店舗の存在価値をデジタルで再定義します。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
CX向上 収益最大化 |
業界② |
対象 |
店舗分析DX | |
費用 |
500〜8000万円 | 180 |
主なToDo
- 全店舗の3D点群データの取得と仮想空間構築
- 人流解析AIカメラの配置設計と物体検知学習設定
- 非購買行動ログとPOS実績の相関分析ボード開発
期待できる効果
売上の10-15%向上。死に筋商品の早期排除。店舗動線の科学的改善。
躓くところ
高コストなカメラ・センサー設置。プライバシー保護(顔情報の非取得)。

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