実際に製品を使っている顧客や、ターゲット層のユーザーに深く話を聞き、潜在的な悩みや不満(インサイト)を浮き彫りにする施策です。2026年のリサーチは、インタビュー動画の音声からAIが「感情の起伏」や「本音のキーワード」を抽出。定量データでは見えない「なぜ買ったのか」「なぜ辞めたのか」の文脈を可視化します。これらの生の声を製品開発やマーケティングの訴求に反映させることで、市場の期待を裏切らない、顧客中心の戦略立案を可能にします。
職種 |
マーケティング | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
教育 継続 |
業界② |
対象 |
既存顧客、ターゲット | |
費用 |
5〜50万円 | 30 |
主なToDo
- 調査目的と仮説を設定し、質問項目を設計する
- 顧客に協力を依頼し(謝礼を用意)、インタビューやフォーム入力をしてもらう
- 結果を分析し、ペルソナの見直しや新機能開発に反映させる
期待できる効果
思い込みで施策を打つ失敗を防げる。「顧客の声」に基づいた説得力のある提案ができるようになる。
躓くところ
調査設計が悪いと、有益なデータが得られない。顧客に時間を割いてもらうため、関係性が重要。

顧客インタビュー・リサーチ






