購入後や退店時に満足度をヒアリングし、不満を持つ顧客を即座にフォローするリカバリー施策です。感情解析AIを活用し、自由記述から真の不満を抽出。悪評が拡散される前に誠実に対処し、ブランド毀損を未然に防ぎます。現場への具体的な改善要望を吸い上げ、サービスの質を継続的に向上させられるのが利点です。回答データは即座にCRMへ反映。不満を抱えた顧客を放置せず、誠実なリカバリーを行うことで、不満客を逆に「信頼の厚いファン」へと転換させる体制を整えます。
職種 |
営業 | 施策難易度 |
★★☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
全業界 | 目的 |
リスク管理 品質向上 |
業界② |
対象 |
既存顧客 | |
費用 |
0〜5万円 | 7 |
主なToDo
- スマホで1分以内で答えられる設問の作成
- 回答者への「お礼(クーポン等)」の準備
- 不満回答があった際のエスカレーション・対応ルールの策定
期待できる効果
サイレントマジョリティ(不満を言わず去る客)の声を拾えます。サービス改善のPDCAが早まります。
躓くところ
アンケートを取るだけで改善しないと、さらに顧客の不信感を買います。現場へのフィードバックが必須です。

顧客アンケートによる「不満・要望」の早期回収






