需要予測AI（S&OP最適化）【家電・AV機器メーカー】 
POSデータ、季節性、天候、経済指標などをAIに学習させ、精度の高い需要予測を行うシステムを導入する施策です。生産・販売・在庫（PSI）計画を最適化し、在庫ロスと欠品を防ぎます。メリットは、キャッシュフロー改善と、利益率向上です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
在庫最適化 |
| 業界② |
家電・AV機器メーカー |  対象 |
営業推進 生産管理部門 財務部門 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 量販店からのPOSデータ収集（EDI等）を強化する
- AIモデルを作成し、予実差を検証・改善する
- 営業の「読み」とAIの数値を比較し、合意形成プロセスを作る
期待できる効果
「作りすぎ」による値下げ処分や廃棄を減らせる。機会損失を最小化できる。
躓くところ
突発的なヒットや外的要因（パンデミック等）はAIでも予測困難。
狙えるチャネル
