需要予測AIによるPSI計画最適化【通信機器メーカー】 
過去の出荷実績、受注残、プロジェクト案件情報などをAIに分析させ、最適な生産・在庫計画（PSI）を立案するシステムを導入する施策です。部品のリードタイムが長いため、精度の高い予測で欠品と過剰在庫を防ぎます。メリットは、在庫適正化と、キャッシュフロー改善です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
在庫最適化 |
| 業界② |
通信機器メーカー |  対象 |
営業部門 工場長 生産管理部門 |
 費用 |
500〜5000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- データのクレンジング（欠損値補正など）を行う
- AIモデルを作成し、予実差を検証する
- 営業の案件見込み情報（SFA）と連携させる
期待できる効果
「作りすぎ」や「機会損失」を減らせる。ベテラン担当者の勘に頼っていた計画業務を標準化できる。
躓くところ
突発的な特需やプロジェクトの延期はAIでも予測困難。
狙えるチャネル
