新聞・印刷用紙の減少と段ボール・家庭紙の増加という市場構造の変化に対応するため、製品ごとの需要をAIで予測し、最適な生産・在庫計画(PSI)を立案するシステムを導入する施策です。銘柄切り替え(グレードチェンジ)のロスを減らします。メリットは、在庫削減と、生産効率向上です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
在庫最適化 |
業界② |
紙・パルプメーカー | 対象 |
SCM部門 営業部門 生産計画担当 |
費用 |
500〜5000万円 | 180 |
主なToDo
- 過去の出荷実績と市況データをAIに学習させる
- グレードチェンジのコスト(損紙)を考慮した生産順序を決める
- 営業の見込み情報と連携させる
期待できる効果
需要減退製品の過剰在庫を防げる。効率的な生産順序を組み、稼働率を上げられる。
躓くところ
突発的な大口注文やパルプ市況の変動影響を読み切るのが難しい。

需要予測・PSI計画システム【紙・パルプメーカー】






