デフォルト画像 需要予測・PSI計画システム【紙・パルプメーカー】

新聞・印刷用紙の減少と段ボール・家庭紙の増加という市場構造の変化に対応するため、製品ごとの需要をAIで予測し、最適な生産・在庫計画(PSI)を立案するシステムを導入する施策です。銘柄切り替え(グレードチェンジ)のロスを減らします。メリットは、在庫削減と、生産効率向上です。

職種 情報システム 施策難易度 ★★★★☆
業界① 機械・電気 目的 在庫最適化
業界② 紙・パルプメーカー 対象 SCM部門 営業部門 生産計画担当
費用 500〜5000万円 実施期間 180

主なToDo

  • 過去の出荷実績と市況データをAIに学習させる
  • グレードチェンジのコスト(損紙)を考慮した生産順序を決める
  • 営業の見込み情報と連携させる

期待できる効果

需要減退製品の過剰在庫を防げる。効率的な生産順序を組み、稼働率を上げられる。

躓くところ

突発的な大口注文やパルプ市況の変動影響を読み切るのが難しい。

おすすめのKPI

予測精度 在庫回転期間

狙えるチャネル

AI/SaaS