エンジニアのGitHub活動ログ、ビルド成功率、会議負荷、およびパルスサーベイを統合分析し、創造的な仕事に集中できているか(フロー状態)を可視化するシステムです。優秀なエンジニアの確保が企業の価値を左右します。本システムは離職予兆やメンタル不調を早期検知し、経営企画へ組織のボトルネックを通知します。社内SEは、DORAメトリクス(デプロイ頻度等)と「エンジニアの主観的満足度」を名寄せした分析ボードを構築。無理な納期設定や仕様変更による「技術者の疲弊」を構造的に防止し、健康経営と高い定着率を実現することで、長期的なR&D資産と競争力をテクノロジーで守ります。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
生産性向上 離職防止 |
業界② |
重機・家電・AV機器 | 対象 |
組織力強化 |
費用 |
300〜2000万円 | 120 |
主なToDo
- 開発ツール(GitHub/Jira等)のデータ集約基盤構築
- 「燃え尽き」や「フロー」状態の判定AIモデルの開発
- 組織別の課題特定とマネージャー向けケアガイダンス実装
期待できる効果
離職率の20%削減。中途採用コストの抑制。開発スピード向上。
躓くところ
社員からの「監視されている」という心理的反発。個人情報の取り扱い。

開発体験(DevEx)・「技術者幸福度」可視化AI【重機・家電・AV機器】






