デフォルト画像 開発体験(DevEx)・「技術者幸福度」可視化AI【総合電機メーカー】

エンジニアのGitHub活動ログ、ビルド成功率、会議負荷、およびパルスサーベイを統合分析し、創造的な仕事に集中できているか(フロー状態)を可視化するシステムです。優秀なエンジニアの確保が企業の価値を左右します。本システムは離職予兆やメンタル不調を早期検知し、経営企画へ組織のボトルネックを通知します。社内SEは、DORAメトリクス(デプロイ頻度等)と「エンジニアの主観的満足度」を名寄せした分析ボードを構築。無理な納期設定や仕様変更による「技術者の疲弊」を構造的に防止し、健康経営と高い定着率を実現することで、長期的なR&D資産と競争力をテクノロジーで守ります。

職種 経営企画 施策難易度 ★★★☆☆
業界① 機械・電気 目的 生産性向上 離職防止
業界② 総合電機メーカー 対象 組織力強化
費用 300〜2000万円 実施期間 120

主なToDo

  • 開発ツール(GitHub/Jira等)のデータ集約基盤構築
  • 「燃え尽き」や「フロー」状態の判定AIモデルの開発
  • 組織別の課題特定とマネージャー向けケアガイダンス実装

期待できる効果

離職率の20%以上削減。中途採用コストの抑制。開発スピード向上。

躓くところ

社員からの「監視されている」という心理的反発。個人情報の取り扱い。

狙えるチャネル

BIツール 稼働ログ