全車両に通信型ドライブレコーダーや車両診断ポート(OBD-II)を接続し、エンジンの異常、タイヤの摩耗、バッテリーの状態をリアルタイムで監視する施策です。配送途中の車両故障(ロードサービス呼び出し)は、配送遅延と多額の修理費、そして顧客の信頼失墜を招きます。本システムはAIが故障の兆候を事前に検知し、最適なタイミングでの部品交換や点検をアラート通知します。「壊れてから直す」から「壊れる前に直す」運用へ転換することで、車両のダウンタイムを最小化。整備コストの最適化とともに、ドライバーの安全確保と配送品質の安定化を強力に推進します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
コスト削減 安全向上 |
業界② |
物流 | 対象 |
IT部門 メンテナンス・保全担当 運行管理 |
費用 |
200〜1200万円 | 90 |
主なToDo
- 車載診断デバイスの全車導入とデータ収集基盤構築
- メーカー提供の故障事例データに基づく予測モデルの構築
- 整備工場との入庫スケジュール調整システムの連携
期待できる効果
突発的な車両故障を80%削減。車両の資産寿命を延ばし、更新コストを抑制。
躓くところ
メーカー・車種ごとに異なる診断データの統合。通信環境。

配送車両の予兆検知・予防保全IoT【物流】






