配送管理・ルート最適化システム 
配送車両の配車計画や走行ルートをAIで自動作成・最適化するシステムを導入する施策です。物流業だけでなく、営業車の巡回や送迎バスなどにも応用可能です。これまで熟練者の「勘」に頼っていた複雑なルート組みを自動化し、総走行距離の短縮による燃料費削減と移動時間の効率化を図ります。メリットは、配車業務の属人化解消と稼働効率の飛躍的向上です。成功のためには、積載制限や時間指定、車両サイズ等の細かな配送条件をシステムに精緻に設定することと、現場のドライバーが使いやすいタブレット端末の選定が重要です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
全業界 |  目的 |
配送効率化 |
| 業界② |
 対象 |
サプライチェーン管理部門 ドライバー 物流・配送部門 | |
 費用 |
100〜1000万円 |  実施期間 |
180 |
主なToDo
- 配送先の住所、車両サイズ、積載制限、時間指定等の制約条件をマスター登録し、システムへインポートする
- ルート最適化エンジンの選定を行い、過去の走行データを用いたシミュレーションで削減効果を検証する
- 配送用タブレットの選定と通信環境を整備し、ドライバー向けにルート確認と報告の操作研修を実施する
期待できる効果
AIによる最適なルート算出により、配車計画の属人化を排除。走行距離の短縮によるコスト削減と配送時間の正確性を向上させ、ドライバーの労働時間短縮による働き方改革を強力に後押しします。
躓くところ
積載制限や時間指定などの現場特有の複雑な条件を、システム上の制約として精緻に設定する調整が困難です。長年の「勘」に頼る熟練スタッフを納得させ、システムを導入するまでの合意形成も課題です。
