配送車両の走行データ(燃費、距離、積載量)に基づき、荷主や製品ごとに排出されるCO2量を自動算出し、可視化するシステムです。荷主企業からの脱炭素化(Scope3)への開示要求が強まる中、正確な排出量データを提供できることは物流企業としての大きな差別化要因になります。本施策では、AIが最もCO2排出量の少ない配送ルートや車両割り当てを提案。エコドライブ診断機能により、ドライバーごとの運転特性を分析し、燃費向上を促します。環境負荷を軽減しながら燃料費も削減し、グリーン物流を推進するリーディングカンパニーとしてのブランド価値を構築します。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★★★☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
運輸・インフラ | 目的 |
コスト削減 信頼性向上 |
業界② |
物流 | 対象 |
ESG・サステナビリティ推進部門 物流部門 荷主営業 |
費用 |
200〜1500万円 | 120 |
主なToDo
- テレマティクスデータと配車実績データの統合管理基盤構築
- 排出量計算ロジック(トンキロ法等)の定義と検証
- 荷主向け公開ポータルおよびエコドライブ診断画面の構築
期待できる効果
荷主への環境データ提供が容易になり、契約継続率が向上。燃料費の削減。
躓くところ
車両ごとに異なる燃費データの収集精度の確保。計算基準の国際規格対応。

輸配送CO2排出量可視化ダッシュボード【物流】






