踏切内「AI滞留検知・自動停止」【鉄道】 
踏切内に設置した高精度なAIカメラが、遮断機が下りた後の車、自転車、歩行者の取り残しをミリ秒単位で検知し、即座に接近中の列車の非常ブレーキ信号と連動させるシステムです。これまでは「障害物検知装置（光電式等）」が主でしたが、AI画像解析により、小さな子供や車椅子、あるいは転倒した高齢者など、従来型では検知しにくかった対象も確実に把握します。検知した映像は運転士のモニターにも転送され、状況を視認しながら防護措置を講じることができます。踏切事故のゼロ化を目指し、テクノロジーで「最も安全な踏切」を実現するインフラ高度化施策です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
運輸・インフラ |  目的 |
リスク管理 安全向上 |
| 業界② |
鉄道 |  対象 |
信号・通信部門 安全管理部門 指令部門 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 全踏切へのAIカメラ設置と広帯域ネットワークの整備
- 人、車、車椅子等の異常挙動検知アルゴリズムの学習
- 列車制御システム（ATC等）への非常停止信号連携開発
期待できる効果
踏切内事故の徹底排除。運転士の視認性向上。重大事故リスクの低減。
躓くところ
降雪・豪雨時の画像認識精度。信号システムとの高い信頼性の確保。
