設備予知保全システム（振動・電流）【自動車部品メーカー】 
重要設備（プレス機、マシニングセンサ、コンプレッサー等）に振動センサーや電流センサーを設置し、故障予兆をAIで検知するシステムです。突発的な故障によるライン停止（ドカ停）を防ぎ、JIT納入を守ります。定期保全（TBM）から状態監視保全（CBM）へ移行します。メリットは、稼働率向上と、保全費削減です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
機械・電気 |  目的 |
安定稼働 |
| 業界② |
自動車部品メーカー |  対象 |
メンテナンス・保全部門 工場長 生産技術 |
 費用 |
300〜3000万円 |  実施期間 |
120 |
主なToDo
- 監視対象のボトルネック設備を選定する
- 正常稼働時の波形データを学習させ、異常閾値を設定する
- 保全担当者のスマホに異常アラートを通知する
期待できる効果
部品交換のタイミングを最適化し、無駄な部品代を削減できる。ベテラン保全マンの「異音を聞き分ける」技術をデジタル化できる。
躓くところ
予兆検知の精度調整が難しく、誤報が多いと現場に無視される。
狙えるチャネル
