スマホの設定や故障対応のために、専門スタッフが自宅に訪問するサービスのマッチング・配車システムを構築する施策です。店舗に行くのが難しい高齢者や、IoT機器の設定ができない層をサポートします。Uberのようなマッチングシステムで、スタッフの現在地と顧客の希望日時を最適化します。メリットは、デジタルデバイド(情報格差)の解消による解約防止と、有料サポートによる収益化です。成功には、スタッフのスキル管理と、訪問時の決済・報告のタブレット完結化が必要です。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
IT・情報通信 | 目的 |
CS向上 収益化 |
業界② |
通信キャリア | 対象 |
カスタマーサービス 外出困難者サポート 物流・配車管理 |
費用 |
200〜1500万円 | 90 |
主なToDo
- スタッフのスキルと現在地、顧客の希望日時をマッチングする
- 訪問時の作業報告と決済をタブレットで完結させる
- サポート後に物販(フィルム貼り替え等)のクロスセルを行う
期待できる効果
訪問マッチングシステムの構築により、店舗に来られない層のデジタルデバイドを解消し、解約を防止。有料サポートの効率的な提供により新たな収益源を確保しつつ、対面ならではの安心感で顧客満足度を高めます。
躓くところ
訪問スタッフのスキルレベルのバラつきや、移動効率の悪化による赤字化のリスクがあります。また、見知らぬスタッフを自宅に入れることに対する顧客の心理的障壁や、トラブル発生時の責任分界点の明確化が運用の落とし穴です。

訪問サポート・出張修理のマッチングシステム【通信キャリア】






