記事ランキングロジックの高度化【メディア・Webメディア】 
単なる「PV数」だけでなく、「滞在時間」「読了率」「ソーシャルシェア数」「鮮度」などを組み合わせた独自のアルゴリズムで、人気記事ランキングを表示する施策です。釣りタイトルによるPV稼ぎ記事ではなく、本当に満足度の高い記事を上位に表示し、メディアの質を保ちます。メリットは、回遊率向上と、ブランド価値の維持です。
 職種 |
情報システム |  施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
 業界① |
広告・出版 |  目的 |
UI/UX改善 |
| 業界② |
メディア・Webメディア |  対象 |
データサイエンティスト プロダクトマネージャー 編集長 |
 費用 |
50〜300万円 |  実施期間 |
60 |
主なToDo
- 重視したい指標（滞在時間等）をスコアリングするロジックを設計する
- バッチ処理またはリアルタイムでスコアを集計し、ランキングを更新する
- カテゴリ別、期間別（1時間、24時間、週間）のランキングを作る
期待できる効果
読者に「ハズレ記事」を踏ませないようにできる。質の高い記事を書いたライターが評価される仕組みになる。
躓くところ
アルゴリズムを公開していない場合、順位の妥当性について執筆者や社外から不透明性を指摘されるリスクがあります。また、滞在時間などを重視しすぎるあまり、ページ遷移を意図的に遅らせるような「ユーザー体験を犠牲にした数値稼ぎ」に走り、長期的にはサイトの価値を損なう恐れがあります。
おすすめのKPI
狙えるチャネル
