自社工場でのIoT活用やAIによる自動検査、ロボット導入による生産性向上事例を、技術力の一環として公開する施策です。「自ら実践するDX」をモデルケースとして顧客に提示。メリットは、生産体制の安定性(供給力)の証明と、スマート工場化を検討する顧客へのコンサルティング型アプローチです。生産技術部門は自動化のノウハウを体系化し、営業は「止まらないラインを支える品質」をアピール。製造業としての底力を可視化します。
職種 |
広報 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
コンサル案件獲得 供給力証明 底力可視化 |
業界② |
機械部品メーカー | 対象 |
スマート工場検討層 技術担当者 製造業経営層 |
費用 |
100〜1000万円 | 120 |
主なToDo
- 自社工場でのIoTやAI、ロボット活用による自動化事例を、「自ら実践するDX」として体系化して公開する
- 「止まらないライン」を実現する保全技術や品質管理の裏側を、技術資料や動画で多角的に発信する
- スマート工場化を検討する顧客に対し、自社の知見をベースにした実戦的な導入提案(コンサル)を行う
期待できる効果
製造業としての圧倒的な信頼性を背景に、供給力と技術コンサルの両面で競合他社をリードできる。
躓くところ
「見せるための工場」になり、生産効率が低下する恐れ。社内の機密情報と公開情報の切り分けが難しい。

製造現場のDX・スマート化報告【機械部品メーカー】






