IoT家電から収集した利用ログ(運転モード、エラー履歴、使用頻度)をCDP(顧客データ基盤)に統合し、マーケティングや開発に活用する施策です。「どの機能が使われていないか」「故障の前兆は何か」を分析します。メリットは、製品改善のヒント獲得と、精度の高いサポートです。
職種 |
情報システム | 施策難易度 |
★☆☆☆☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
データ活用 |
業界② |
家電・AV機器メーカー | 対象 |
データアナリスト マーケティング部門 製品開発部門 |
費用 |
500〜3000万円 | 180 |
主なToDo
- IoTプラットフォームからDWHへのデータ転送パイプラインを作る
- 個人情報と紐付けて分析するためのセキュリティ加工を行う
- 開発者がSQLで自由に分析できる環境(Redash等)を提供する
期待できる効果
実際に使われている機能にリソースを集中できる。故障予兆を検知して「そろそろメンテナンスが必要です」と通知できる。
躓くところ
データ量が膨大になり、ストレージコストがかさむ。プライバシーへの配慮(同意取得)が必須。

製品利用ログ分析基盤(CDP連携)【家電・AV機器メーカー】






