農産物の調達から工場での製造、配送、容器の廃棄までのCO2排出量を製品・ロット単位で自動算出し、デジタル証明書を発行するシステムです。2026年、排出量データの開示は大手小売(GMS・CVS)への納品継続の絶対条件となります。社内SEは、ERPの製造実績と電力IoT、サプライヤーデータを統合。AIが「再生可能エネルギー導入」や「包材軽量化」による削減効果をシミュレーションします。環境価値を製品の「主要スペック」として定義し、グリーン調達を重視する市場での指名獲得をテクノロジーで盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★★ |
|---|---|---|---|
業界① |
メーカー | 目的 |
ブランディング 信頼性向上 |
業界② |
食品・飲料 | 対象 |
脱炭素/GX |
費用 |
1000〜10000万円 | 270 |
主なToDo
- 1次〜N次サプライヤーの環境負荷データ収集基盤構築
- 排出量自動計算ロジック(LCA手法)の国際基準準拠検証
- 顧客向け「環境貢献証明書」の自動生成UIの開発・公開
期待できる効果
環境規制への適合による市場排除リスク回避。ブランド差別化。
躓くところ
上流サプライヤーからのデータ回収精度。算出ロジックの最新化。

製品別「カーボンフットプリント(LCA)」自動算出PF【食品・飲料】






