原材料調達から製造、輸送までのCO2排出量を製品・グレード単位で自動算出し、デジタル証明書を発行するシステムです。2026年、グローバルな排出量規制や顧客(完成車、消費財メーカー等)からのLCA開示要求は指名受注の絶対条件となります。社内SEは、操業実績と電力IoT、サプライヤーデータを統合する基盤を構築。AIが「低炭素な配合レシピ」による削減効果をシミュレーションします。環境価値を素材の「主要スペック」として定義し、グリーン調達を重視する顧客への販売単価維持・向上を実現。企業のESGブランドをテクノロジーで盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
ブランディング 信頼性向上 |
業界② |
化学・素材・化粧品 | 対象 |
脱炭素/GX |
費用 |
1000〜10000万円 | 270 |
主なToDo
- 1次〜N次サプライヤーの環境負荷データの収集基盤構築
- 排出量自動計算ロジック(LCA手法)の国際基準準拠検証
- 顧客向け「環境貢献証明書」の自動発行UIの開発・公開
期待できる効果
環境規制への適合による市場排除リスク回避。ブランド差別化。
躓くところ
上流サプライヤーからのデータ回収精度。算出ロジックの最新化。

製品別「カーボンフットプリント(LCA)」自動算出PF【化学・素材・化粧品】






