採掘、輸送、精製、販売までの各工程におけるCO2排出量(Scope1, 2)を製品単位で自動算出し、デジタル証明書を発行するシステムです。2026年、排出量取引制度(GXリーグ等)の本格化や、顧客(電力・鉄鋼・化学)からの低炭素エネルギー要求は指名選定の絶対条件となります。社内SEは、プラントの電力・燃料IoTとサプライヤーデータを統合。AIが「バイオ燃料混焼」や「再エネ導入」による削減効果をシミュレーション。環境価値をエネルギーの「主要スペック」として定義し、脱炭素を狙うBtoB顧客への販売単価維持を実現。企業のESGブランドを盤石にします。
職種 |
経営企画 | 施策難易度 |
★★★★☆ |
|---|---|---|---|
業界① |
機械・電気 | 目的 |
ブランディング 信頼性向上 |
業界② |
石油・石炭・鉄鋼・天然ガス | 対象 |
脱炭素/GX |
費用 |
1000〜8000万円 | 270 |
主なToDo
- 各採掘・精製拠点からのエネルギー消費データのリアルタイム収集
- 排出量自動計算ロジック(LCA手法)の国際基準準拠検証
- 顧客向け「低炭素エネルギー証明書」の自動発行UI開発・公開
期待できる効果
環境規制への適合による市場排除リスク回避。ブランド差別化。
躓くところ
算出データの正確性担保(特に海外拠点)。算出ロジックの最新化。

製品別「カーボンフットプリント(LCA)」自動算出PF【石油・石炭・鉄鋼・天然ガス】






